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人疾病異常新抗原（包括腫瘤癌抗原）人工智能分析系統(tǒng)能為患者發(fā)現(xiàn)疾病尤其是腫瘤相關(guān)的、有潛在新抗原（癌抗原）性質(zhì)的超長(zhǎng)蛋白，為患者免疫治療提供依據(jù)。該系統(tǒng)通過外顯子和轉(zhuǎn)錄組高通量測(cè)序能準(zhǔn)確表征腫瘤細(xì)胞的DNA和RNA的技術(shù)，構(gòu)建算法模型以更有效地處理這類高通量測(cè)序（NGS）的大數(shù)據(jù)，包括利用多個(gè)計(jì)算機(jī)集群服務(wù)器節(jié)點(diǎn)，使用分布式并行計(jì)算，快速將患者個(gè)體化的全基因轉(zhuǎn)錄子按不同閱讀讀框進(jìn)行翻譯，找出正常和異常蛋白序列。該分析系統(tǒng)使用人工智能深度學(xué)習(xí)，在有監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練下，對(duì)比公共開發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)蛋白數(shù)據(jù)庫（NCBI）和我們自主建立的三代（Pacbio）長(zhǎng)讀長(zhǎng)的轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)庫，識(shí)別有潛在抗原性質(zhì)的異常超長(zhǎng)蛋白。分析這些異常超長(zhǎng)蛋白序列及MHC（主要組織相容性復(fù)合體）親和力。最后，通過體內(nèi)體外免疫學(xué)分析，挑選、驗(yàn)證并確認(rèn)新抗原（癌抗原）。為疾病（腫瘤）的免疫治療提供重要的參考依據(jù)。