市政府辦公室關于印發(fā)“人工智能+”專項行動賦能政務服務增值化改革實施方案的通知

各縣、區(qū)人民政府，市各委辦局，市各直屬單位：

《“人工智能+”專項行動賦能政務服務增值化改革實施方案》已經市政府同意，現(xiàn)印發(fā)給你們，請認真組織實施。

　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　連云港市人民政府辦公室

　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 2025年4月21日

“人工智能+”專項行動賦能政務服務增值化改革實施方案

為持續(xù)優(yōu)化政務服務，提升行政效能，推動政務服務從便捷服務到智能服務、增值服務全面升級，切實增強企業(yè)和群眾滿意度、獲得感，現(xiàn)結合我市實際，制定本實施方案。

一、總體要求

以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹落實黨的二十大和二十屆二中、三中全會精神，深入貫徹落實習近平總書記對江蘇、對連云港工作重要講話重要指示精神，堅持以人民為中心的發(fā)展思想，從企業(yè)和群眾視角出發(fā)，以“人工智能+”專項行動為牽引，以強基礎、優(yōu)服務、提效能為著力點，打造泛在可及、智慧便捷、公平普惠的高效政務服務體系，實現(xiàn)辦事方式多元化、辦事流程最優(yōu)化、辦事材料最簡化、辦事成本最小化，讓企業(yè)和群眾滿意度更高、體驗感更好、獲得感更強。到2025年底，依托本地大模型，建立較為完善的政務服務語料訓練庫和數(shù)據集，在市級政務服務領域培育“人工智能+”典型應用場景不少于40個，各縣區(qū)、功能板塊（不含云臺山景區(qū)）不少于5個，基本覆蓋政務服務重點領域和環(huán)節(jié)，在推進政務服務增值化改革、創(chuàng)新拓展涉企服務事項場景等方面形成一批示范樣板。到2027年底，人工智能賦能政務服務增值化改革實現(xiàn)創(chuàng)新突破，全市培育“人工智能+”應用場景不少于200個，覆蓋政務服務全領域、全過程；線上線下涉企服務高效融合，為企業(yè)提供全生命周期、全鏈條精準服務。

二、重點任務

（一）深化人工智能輔助行政審批

1. 咨詢導辦智能化行動。本地化部署DeepSeek等人工智能模型，強化政務服務語料深度訓練，上線人工智能問答助手，為企業(yè)群眾辦事提供多輪對話、精準問答等服務。優(yōu)化智能推薦、智能檢索等服務，通過用戶偏好數(shù)據分析，智能推送政策資訊和辦事服務指南，實現(xiàn)辦事全程交互引導、疑問辦件在線問答，打造“邊聊邊辦”服務模式。深化“云綜窗”服務模式，提升線上智能幫辦代辦和智能導辦服務能力，通過遠程身份核驗、音視頻交互、屏幕共享等技術為企業(yè)群眾提供遠程幫辦代辦服務。

2. 申報受理便捷化行動。實施“數(shù)源工程”，列入數(shù)源目錄的數(shù)據不再重復采集和歸集，采取數(shù)據智能預置、打造常用地址庫等方法，提升數(shù)據共享復用能力，有效解決重復填表、手動填表等問題。創(chuàng)新申請材料自動生成，針對高頻申請材料，人工智能輔助提取辦事過程中提交的核心數(shù)據，自動生成申請材料文本。探索辦事指南異常信息提示智能校核、自動生成。優(yōu)化“高效辦成一件事”共享材料歸并、電子證照一鍵獲取等功能，統(tǒng)籌推進數(shù)據直達系統(tǒng)和數(shù)據直達專區(qū)建設，提升“一件事”服務智能化水平，為拓展地方創(chuàng)新“一件事”提供數(shù)據和技術支撐。

3. 業(yè)務審批協(xié)同化行動。建立審查要點知識庫，依托本地大模型開展智能預審，根據辦事需求自動調取電子證照、政策法規(guī)、審查要件、樣張模板等數(shù)據，實現(xiàn)材料比對核驗自動化、智能化。整合審批文書規(guī)范要求，依托大模型實現(xiàn)結果文書自動生成，打造業(yè)務綜合分析、審批人員績效分析等智能助手，為管理決策提供數(shù)據支撐。深化綜窗聯(lián)審和“不對應審批”，增強綜窗承接能力和綜合受理系統(tǒng)智能化水平，推廣不動產登記和“智慧審圖”領域全程網辦、智能派件、“機審代人審”等成熟應用，在更多領域拓展“不對應審批”應用場景。探索推進工程建設領域以圖紙、現(xiàn)場審查為主的技術審查智能化，實現(xiàn)多部門在線協(xié)同審批。

4. 評價監(jiān)督多元化行動。建立窗口服務評價大模型，運用雙軌拾音、語義分析、情感分析等技術，對工作人員的響應度、專業(yè)度進行精準量化評分，實時洞察政務服務流程存在的問題。完善辦件回訪機制，強化辦件數(shù)據、辦件流程智能分析，探索智能身份核驗機制，自動識別“跑多次”企業(yè)群眾，為優(yōu)化業(yè)務流程、加強窗口管理提供支撐。依托12345熱線大模型打造智能座席助手，實現(xiàn)一鍵填單、智能歸口、智能派單，增強熱線訴求事件分類、熱線視角畫像、熱點問答預判等分析預警能力。

（二）推進人工智能賦能企業(yè)服務

5. 涉企服務增值化行動。強化“人工智能+增值化改革”雙輪驅動，構建線下線上一體融合的涉企全生命周期服務新生態(tài)。線下依托縣區(qū)（板塊）政務服務中心建設企業(yè)綜合服務中心，提供企業(yè)辦事兜底服務。線上整合涉企服務資源，推進“一企來辦”企業(yè)綜合服務平臺建設，打造涉企增值服務總入口和多元化主題專區(qū)。加強人工智能技術應用，探索企業(yè)服務人機交互新模式，推進人工智能+政策服務應用，實現(xiàn)政策梳理、發(fā)布、咨詢、匹配、推送、申報、兌現(xiàn)全鏈條智能化服務。

6. 訴求管理閉環(huán)化行動。加強企業(yè)訴求反映渠道對接整合，建立完善涉企訴求主動發(fā)現(xiàn)和協(xié)調機制，依托12345熱線實現(xiàn)涉企訴求統(tǒng)一受理、高效解決和閉環(huán)管理。積極探索推進人工智能+企業(yè)訴求高效處辦，實現(xiàn)在線解答、訴求匯聚、閉環(huán)處置、結果反饋的全流程智慧服務。強化企業(yè)訴求數(shù)據分析，建立企業(yè)訴求數(shù)據分析大模型，及時掌握各地、各涉企部門工作情況和企業(yè)訴求焦點、難點、堵點問題，定期形成專題分析報告，為優(yōu)化涉企政策提供決策支持。

7. 公共資源交易規(guī)范化行動。在招投標電子交易全流程融入人工智能大模型，實現(xiàn)招標文件合規(guī)檢測、智能輔助評標、圍串標識別、智能客服等應用，以人工智能賦能公共資源交易更加公平高效。拓展移動數(shù)字證書（CA）全國互認應用，接入江蘇省統(tǒng)一經營主體信息庫和投資項目在線審批監(jiān)管平臺數(shù)據，推進投標擔保領域“全信用”工作，提升市場主體交易便利度。

（三）創(chuàng)新人工智能助力協(xié)同監(jiān)管

8. 綜合監(jiān)管精細化行動。依據檢查事項清單建立監(jiān)管對象庫，以信用為基礎，建立分級分類標準，構建智能檢查任務模型，健全企業(yè)標簽，自主識別監(jiān)管對象、涉及的執(zhí)法部門，在抽取檢查對象時自動提醒執(zhí)法部門可整合的檢查任務，推動部門整合力量一次入企檢查，實現(xiàn)精細化、差異化監(jiān)管。

9. 執(zhí)法檢查精準化行動。結合執(zhí)法檢查綜合知識庫和歷史執(zhí)法數(shù)據等信息，通過企業(yè)畫像、多模態(tài)數(shù)據感知、動態(tài)風險評估等手段，為入企檢查明確重點和監(jiān)管服務提供建議，同時提供輔助編寫文書及填報服務，輔助現(xiàn)場執(zhí)法。利用攝像頭、物聯(lián)網傳感器、？遠程檢查、？網絡巡查等方式實時采集數(shù)據，發(fā)揮人工智能作用，實現(xiàn)數(shù)據異常行為自主識別、風險隱患及時預警。

10. 管理服務便利化行動。優(yōu)化“入企檢查掃碼”，推進企業(yè)碼、公安標準地址碼、統(tǒng)一社會信用代碼等數(shù)據互通，全市范圍內實現(xiàn)無碼不檢查、檢查必亮碼、查后可評價、政策可推送，健全涉企檢查行為閉環(huán)管理機制。推行“監(jiān)督+服務”，建立行政執(zhí)法監(jiān)督與12345熱線信息共享機制，暢通企業(yè)反饋渠道，提高執(zhí)法監(jiān)督效能。搭建“一業(yè)一冊”知識庫，通過人工智能模型訓練，為執(zhí)法人員提供檢查建議，為企業(yè)群眾合規(guī)經營提供更加精準、便利、易懂的指導服務和整改建議。開發(fā)智能問數(shù)功能，訓練定制化大模型，通過數(shù)據挖掘簡化信息獲取方式，提升管理效率。

三、保障措施

市數(shù)據局負責牽頭統(tǒng)籌全市算力設施、人工智能大模型、應用平臺等基礎通用能力的布局建設，推進全市“人工智能+”專項行動賦能政務服務增值化改革各項工作，定期梳理需市級層面研究解決的問題事項。市各相關部門要加強工作協(xié)同，建立工作推進機制，匯聚條線業(yè)務知識和高質量語料，結合全市統(tǒng)一的算力底座基礎，推進“人工智能+政務服務”應用場景落地。各縣區(qū)、功能板塊要統(tǒng)籌推進政務服務領域“人工智能+”專項行動和增值化改革工作，強化組織領導，細化實施方案，確保各項工作任務高效完成。各級財政統(tǒng)籌做好資金保障，及時安排相關經費。

附件：2025年市級人工智能賦能政務服務增值化典型應用場景

附件：
2025年市級人工智能賦能政務服務增值化典型應用場景.docx